Находим шаблонность
89 правил точечной редактуры и 211 типовых конструкций помогают находить шаблонность. Совпадение проверяется вместе с контекстом.
Редактор русского текста
Сделайте текст живым. Без потери смысла.
nesuho.ru убирает канцелярит, шаблонные связки и повторы, чтобы текст звучал естественно и по делу. Сервис проверяет контекст, сохраняет важные формулировки и не переписывает фразы просто ради видимости работы.
Оплата только за реальные правкиЕсли текст не потребовал изменений, кредиты не списываются.
Выбрано:Тип: Универсальный
Бесплатная стандартная правка без ИИ: убирает тяжёлые обороты и выравнивает длинные фразы. Как выбрать режим
Исходный текст
DOCX загружен. При скачивании результата сохраняются стили, списки, таблицы, изображения и оформление исходного документа.
Результат
Подготавливаем текст
Программа лояльности
Поделитесь опытом - получите кредиты.
Оставьте честный отзыв о nesuho.ru здесь или на другой площадке. Оценка может быть любой - бонус от неё не зависит.
Что умеет nesuho.ru
Редактирует фразы и следит за текстом целиком.
Сервис ищет тяжёлые обороты, повторы, шаблонные связки и проблемы структуры. Числа, даты, ссылки, цитаты и важные термины проходят отдельные проверки.
89правил точечной редактуры
Находят штампы, пустые вводные, повторы и другие локальные проблемы.
211типовых конструкций
Канцелярит, пассив, тяжёлые именные обороты и другие повторяющиеся шаблоны.
7проблем структуры
Проверяем, не повторяются ли абзацы и не провисает ли логика документа.
1 587примеров для проверки качества
Среди них есть тексты, которые нужно исправить, и тексты, которые лучше оставить как есть.
12типов текста
От статьи и SEO до разговорного, делового, технического, академического и юридического текста.
1 200хороших текстов без лишних правок
Проверяем, что сервис умеет оставить удачную формулировку в покое.
Проверка языкового покрытия
250 000 языковых случаев в глубоком прогоне.
Перед выпуском мы проверяем не только отдельные фразы, но и сочетания нескольких проблем в одном документе: шаблонность, отрицания, точные данные, списки, Markdown, длинные тексты и реальные проблемные примеры.
250 000языковых случаев
Глубокий прогон текущего набора. Все случаи проходят через тот же движок, что используется в сервисе.
52семейства сценариев
От простых редакторских конструкций до смешанных документов с несколькими рисками одновременно.
3поколения проверочного набора
Каждое поколение расширяло пространство проверок и проходило глубокий прогон на 250 000 случаев.
0критических сбоев в глубоком прогоне
Не найдено пробелов покрытия, повреждений защищённых данных и ошибок сохранности смысла.
Внешняя корпусная проверка
Проверяем гипотезы на независимых русскоязычных корпусах.
Ru-hard и CoAT помогают понять, какие признаки действительно повторяются, а какие зависят от жанра, конкретной модели или задачи генерации. Нестабильный сигнал не становится универсальным правилом Nesuho.
206 849размеченных текстов
Межкорпусный анализ Ru-hard и CoAT после проверки и дедупликации.
13генеративных моделей
Проверяем, не является ли найденный эффект особенностью одного семейства моделей.
40групп сигналов проверено
Ритм, пунктуация, повторы, связки, структурная регулярность и другие признаки.
24сигнала отброшено как нестабильные
Если закономерность не переносится между корпусами, жанрами или моделями, универсальное правило не публикуется.
Как это работает
Сначала находим слабые места. Затем проверяем подходящие правки.
Сервис смотрит на формулировки, повторы, ритм, структуру абзацев и данные, которые нужно сохранить без изменений.
Строим карту текста
Распознаем 10 ролей абзацев и ищем 7 проблем структуры, которые не видно на уровне одной фразы.
Оставляем удачные фразы
Если текст уже звучит нормально, он может остаться без изменений. В платном аккаунте за такой результат кредиты не списываются.
Отзывы
Что говорят пользователи
★★★★★
Спасибо за сервис! Поправил мне пару текстов
Пользователь nesuho.ruИз блога
Полезно перед обработкой текста
Разбираем, как распознать шаблонный текст и что важно сохранить при его редактуре.
Русский ИИ-текст в 2026 году: 50 признаков и что подтверждают реальные корпуса
Сверили 50 распространённых признаков ИИ-текста с опубликованными русскоязычными корпусными исследованиями. Для 21 признака есть прямые русские данные, 8 зависят от условий, 2 показали слабую разделяющую способность, а по 16 прямого русского теста в выбранных источниках не нашлось.
Читать исследованиеHumanizer против смысла: сколько фактов теряется после автоматического очеловечивания
В ручном аудите 14 сервисов на одном насыщенном спецификациями тексте полностью сохранились 183 из 196 проверяемых утверждений. Десять единиц были пропущены или ослаблены, еще три изменены. Дополнительная проверка показала и обратный результат, получается что, сервисы способны добавлять числа, материалы и свойства, которых не было в исходнике.
Читать исследование